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2026年度 上期

中長期的な(3~5年後の)キャリア・スキル目標。

  • 認知症分野における革新的なアプリケーションの展開
  • 最新技術スタックを活用したスケーラブルなシステム構築
  • 自治体向けソリューションの横展開導入モデルの確立
  • マルチテナント SaaS の横展開導入プロセスの標準化・自動化
  • AI を活用した認知機能評価コンテンツの設計・実装
  • 導入支援ツール開発による自治体オンボーディングの効率化

6段階評価。

脳活ラボの導入展開と導入基盤の確立 江東区・東京都稲城市・花巻市への脳活ラボ新規導入、足立区の共同利用版への移行、認知症検診の導入を推進する。複数自治体への展開を通じて導入プロセスを標準化し、導入支援ツールを開発することで、今後の横展開を効率的に行える基盤を確立する。

評価基準

  • 6. なし
    1. 3自治体全ての要件定義が完了し、ギャップ分析の結果を共同利用版パッケージに組み込み済み。足立区の共同利用版移行に向けた要件定義とデータ移行設計が完了。認知症検診の要件定義と基本設計が完了し、パッケージへの組み込み方針が確定。導入支援ツールが完成し、導入プロセスが標準化・ドキュメント化されている。
    1. 3自治体中2自治体以上の要件定義が完了し、ギャップをパッケージに組み込み済み。残り1自治体も要件定義が進行中。足立区の移行要件定義が完了。認知症検診の要件定義に着手。導入支援ツールの主要機能が完成し、実際の導入作業で活用されている。
    1. 3自治体中1自治体以上の要件定義が完了し、ギャップ分析結果のパッケージ組み込みが進行中。他の自治体でもヒアリングが完了し要件が整理済み。足立区の移行計画が確定し、影響範囲の分析が完了。認知症検診の技術調査が完了。導入支援ツールの基本機能を実装。
    1. 各自治体との要件ヒアリングが完了し、ギャップ分析に着手。導入スケジュールが確定。足立区の移行要件と影響範囲の分析が進行中。認知症検診の技術調査に着手。導入支援ツールの設計が完了。
    1. 各自治体へのヒアリング・要件整理を実施し、導入計画を策定。プロジェクト体制を確立。
    1. 特に取り組みを行わなかった。

AI を活用した認知機能評価コンテンツの実装 AI 技術を活用し、認知機能の評価・スクリーニングを支援するコンテンツを開発する。各自治体からの知見を踏まえ、脳活ラボの価値向上につながる新たなコンテンツを実装する。また、コンテンツ制作プロセスにおいても AI を活用し、制作効率の向上を図る。

評価基準

  • 6. なし
    1. AI 認知機能評価コンテンツが完成し、実際の利用者データで有効性を検証済み。新規コンテンツが3種類以上リリースされ、利用者から肯定的なフィードバックを取得。AI を活用したコンテンツ制作プロセスが確立され、制作工数の定量的な削減を実証。
    1. AI 認知機能評価機能のプロトタイプが完成し、テスト環境で動作確認済み。新規コンテンツが2種類以上実装され、テスト利用が開始。AI を活用したコンテンツ制作の仕組みを構築し、実際の制作で活用。
    1. AI 認知機能評価の基本設計と技術検証が完了し、基本的な機能が実装済み。新規コンテンツが1種類以上実装。AI によるコンテンツ制作支援を試験的に導入し、改善余地を確認。
    1. AI 認知機能評価の技術調査と概念設計が完了。既存事例の分析を行い、実現可能性を確認。新規コンテンツの企画を策定。
    1. AI 活用に関する技術調査・情報収集を実施し、方針を策定。
    1. 特に取り組みを行わなかった。