Food-X AI × AIチャットボット

Vectaチャットボットの特徴

• 動作環境: ローカル・オンプレ・クラウドいずれでも動作可
• 機能概要: PDF・Word・画像・DBなどを自動ベクトル化し、独自チャットボットを生成
• 構築方式: APIベース（ヘッドレス対応）で、他システムに埋め込み可能
• 差別化点: Google NotebookLMと比べて、データを外部送信せずに完結でき、UIの自由度が高い

提案アイデア

1. 「企業データベース」層の拡張

• 企業独自データベース層をRAG（Retrieval-Augmented Generation）にすることでLLMを拡張できるが、「企業ごとにRAG作成が必要」、「RAGの更新が必要」といった課題が考えられる → VectaはRAG作成のツールでもあるので、現場担当が管理サイトを使ってRAGを編集できる
• AIアプリケーションのWebサイトにチャットbotUIを追加できる