2026年度 下期

中長期目標

中長期的な（３～５年後の）キャリア・スキル目標。

キャリア目標

• 認知症分野における革新的なアプリケーションの展開
• 最新技術スタックを活用したスケーラブルなシステム構築
• 自治体向けソリューションの横展開導入モデルの確立

スキル目標

• GraphQL/React/AIを活用した次世代アーキテクチャの実践
• テスト自動化・CI/CDパイプラインの高度化
• マルチテナント型SaaSアプリケーションの設計・開発

業績貢献目標評価

6段階評価。

目標1

認知症検診システムの事前完成 最新の技術スタック（GraphQL、React、AI）を活用し、機能追加が容易で保守性の高いシステムを構築する。テストの自動化の仕組みを整備し、継続的な品質向上が可能な開発環境の土壌を作る。

評価基準

• 6. なし
• 5. システムが完成し、実運用環境で稼働開始。テストカバレッジ80%以上を達成し、CI/CDパイプラインが完全に自動化。AI機能が実際の検診データで有効性を実証し、区担当者との要件定義が完了している状態。
• 4. システムのコア機能が完成し、GraphQL APIの実装が完了。Reactフロントエンドが完成し、ユーザビリティテストを通過。テスト自動化の仕組みが機能し、主要な機能に対するテストが自動実行される。
• 3. システムの基本設計が完了し、GraphQL/Reactでの基本実装が完了。AI機能のプロトタイプが動作し、基本的な検診支援機能を実装。単体テスト・結合テストの自動化環境を構築。
• 2. 技術選定と詳細設計が完了し、開発環境の構築が完了。GraphQL/React/AIの技術検証を実施し、実現可能性を確認。テスト戦略を策定し、自動化ツールの選定・導入を完了。
• 1. 要件定義と基本設計に着手し、技術調査を実施。プロジェクトチームを編成し、開発計画を策定。
• 0. 特に取り組みを行わなかった。

目標2

認知症アプリの共同利用版の完成 足立区版の単純な焼き直しではなく、複数自治体での横展開を前提としたマルチテナント構成で、現在の最新技術を用いて構築する。カスタマイズ性と拡張性を重視し、自治体ごとのニーズに柔軟に対応できるアーキテクチャを実現する。

評価基準

• 6. なし
• 5. 共同利用版が完成し、3自治体以上での導入が決定。マルチテナント機能が完全に動作し、自治体ごとのカスタマイズが容易に実施可能。運用・保守のドキュメントが完備され、横展開の標準プロセスが確立。
• 4. アプリケーションの主要機能が完成し、2自治体での実証実験を開始。マルチテナント構成での動作確認が完了し、自治体固有の設定・カスタマイズ機能が実装済み。最新技術スタックでの開発が完了。
• 3. 共同利用版の基本設計が完了し、マルチテナントアーキテクチャの実装が進行中。最新技術（React Native/Flutter、GraphQL、コンテナ技術など）での開発が進行し、基本機能が動作。1自治体でのパイロット運用準備が整う。
• 2. 横展開を前提とした要件定義と技術選定が完了。足立区版の分析を終え、共通機能と自治体固有機能の切り分けが完了。マルチテナント対応の技術検証を実施し、アーキテクチャ設計を完了。
• 1. 現行システムの分析と課題抽出を実施。複数自治体へのヒアリングを行い、共通要件と個別要件を整理。プロジェクト体制と開発計画を策定。
• 0. 特に取り組みを行わなかった。